“ข้อมูลที่เชื่อถือจะช่วยให้องค์กรสามารถขยายการใช้ AI ในระบบสุขภาพ เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นองค์ความรู้ที่นำไปใช้ได้จริง และสร้างประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับทั้งผู้ป่วยและบุคลากรทางการแพทย์
เมื่อ สิงหาคมที่ผ่านมา อินเตอร์ซิสเต็มส์ ผู้ให้บริการเทคโนโลยีการบริหารจัดการข้อมูลสุขภาพ ได้เข้าร่วมงานประชุมระดับภูมิภาค InterSystems Asia READY 2026 ณ โรงแรมเดอะ ริทซ์-คาร์ลตัน กรุงเทพฯ ที่มีบริหารองค์กรด้านสุขภาพ บุคลากรทางการแพทย์ ผู้นำด้านสุขภาพดิจิทัล และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเข้าร่วม
ภายในงาน ได้มีการแสดงให้เห็น ถึงศักยภาพของแพลตฟอร์มข้อมูลที่เชื่อมโยงถึงกันสามารถ เป็นรากฐานสำคัญในการนำ AI มาใช้งานได้จริงอย่างมีประสิทธิภาพ รองรับการขยายตัว สร้างความน่าเชื่อถือ เพิ่มประสิทธิภาพทั้งในด้านการรักษาพยาบาลและการดำเนินงานขององค์กรสาธารณสุข
ลูเซียโน บรุสเตีย กรรมการผู้จัดการประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก บริษัท อินเตอร์ซิสเต็มส์ กล่าวว่า “การเชื่อมโยงและการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างระบบต่างๆ ช่วยให้องค์กรด้านสุขภาพทั่วเอเชียแปซิฟิกก้าวไปไกลกว่าเพียงแค่การเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล สู่รูปแบบการดูแลสุขภาพที่เชื่อมโยงและชาญฉลาดมากขึ้น”
“ประเทศไทยมีระบบนิเวศด้านการบริการสุขภาพที่แข็งแกร่ง และให้ความสำคัญกับสุขภาพดิจิทัลเและนวัตกรรมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง”
“โอกาสสำคัญคือ การเชื่อมโยงข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสร้างรากฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถขยายการใช้ AI ในระบบสุขภาพ เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นองค์ความรู้ที่นำไปใช้ได้จริง และสร้างประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับทั้งผู้ป่วยและบุคลากรทางการแพทย์”
เปลี่ยนศักยภาพ AI สู่คุณค่าที่นำไปใช้ได้จริง
ผู้บริหารจาก InterSystems เน้นย้ำว่า การนำ AI มาใช้ในระบบสาธารณสุขควรมุ่งตอบโจทย์ความต้องการด้านการรักษาพยาบาลและการดำเนินงาน ตั้งแต่การช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์เข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดภาระงานด้านเอกสารและงานธุรการ ไปจนถึงการปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
“AI ในวงการสาธารณสุขจำเป็นต้องก้าวข้ามจากคำถามว่า AI สามารถทำอะไรได้ในทางทฤษฎี ไปสู่การพิจารณาว่า AI สามารถสร้างคุณค่าที่มีความหมายได้จริงในจุดใดบ้าง”
“การที่จะนำ AI มาใช้ในระบบสาธารณสุขได้อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องอาศัยข้อมูลที่ถูกต้องเชื่อถือได้ และมีบริบทที่เหมาะสม เราจึงให้ความสำคัญกับ Practical AI หรือ AI ที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ ยกระดับกระบวนการทำงาน และช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่ได้ดียิ่งขึ้น” บรุสเตีย กล่าวเสริม
ข้อมูลที่เชื่อถือได้ คือรากฐานสำคัญของ AI ด้านสุขภาพ
ผู้ให้บริการด้านสุขภาพ รวมถึงโรงพยาบาล มีการสร้างและจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลจากหลากหลายระบบ ทั้งเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Health Record: EHR) ห้องปฏิบัติการ ระบบภาพทางการแพทย์ ระบบบริหารจัดการ อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับเครือข่าย ตลอดจนแหล่งข้อมูลอื่นๆ
อย่างไรก็ตาม เมื่อข้อมูลเหล่านี้ยังกระจัดกระจายและแยกออกจากกัน องค์กรด้านสุขภาพอาจไม่สามารถมองเห็นภาพรวมของผู้ป่วยและการดำเนินงานได้อย่างครบถ้วน รวมถึงเผชิญข้อจำกัดในการประสานการดูแลผู้ป่วยระหว่างหน่วยงาน
การเชื่อมโยงและแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างระบบช่วยให้องค์กรสามารถเชื่อมต่อข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างปลอดภัย ทำให้ข้อมูลเข้าถึงและนำไปใช้งานได้ง่ายขึ้น พร้อมสร้างรากฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำ AI มาใช้ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกเพื่อการรักษาผู้ป่วย การประสานการดูแลผู้ป่วยและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม
“โรงพยาบาลอัจฉริยะไม่สามารถดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากข้อมูลสำคัญยังคงถูกแยกอยู่ในระบบต่างๆ การนำข้อมูลเหล่านี้มาเชื่อมโยงเข้าด้วยกันบนรากฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ จะช่วยให้องค์กรด้านสุขภาพสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่พร้อมรองรับการวิเคราะห์ข้อมูล AI และบริการดิจิทัลรูปแบบใหม่ในระดับที่สามารถขยายการใช้งานได้จริง” บรุสเตีย สรุป
