ความสำเร็จของ Enterprise AI เริ่มจากนโยบายที่คำนึงถึงพนักงานผู้ใช้ AI
“หลายองค์กรอยู่ในขั้นตอนของการปรับใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กับระบบงานต่างๆ ซึ่งเป็นแผนออกมาจากกลุ่มผู้บริหารองค์กร แต่อาจมองข้ามไปว่า นโยบายด้าน AI จะได้ผลดีเพิ่มขึ้น เมื่อผู้นำองค์กรสอบถามความคิดเห็นจากพนักงานที่เป็นผู้ปฏิบัติและใช้งาน AI นั้นโดยตรง
องค์กรที่รับฟังข้อกังวลของพนักงานและกำหนดมาตรการคุ้มครองแรงงานอย่างเป็นระบบ มีแนวโน้มที่จะได้รับประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยไม่ทำให้ความไว้วางใจลดลง
เป็นไปได้ว่าหลายองค์กรได้สร้างหรืออย่างน้อยก็กำลังพิจารณา นโยบายด้าน AI ที่ระบุเครื่องมือ AI_ที่ได้รับอนุมัติและการใช้งานกันอย่างชัดเจน โดยการจัดตั้งโปรแกรมฝึกอบรมสำหรับเหล่าพนักงาน เพื่อช่วยให้พนักงานได้ใช้เครื่องมือเหล่านั้นในงานของตน และสร้างมาตรการป้องกันรอบระบบเหล่านั้น
ทั้งนี้เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาต่างๆ อาทิ ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและอคติในข้อมูล (Data bias)
แต่มีนโยบายเหล่านี้กี่ฉบับที่ได้รับการเห็นด้วยจากพนักงาน ซึ่งนี่ถือเป็นคำถามที่สำคัญต่อการออกนโยบายด้าน_AI ที่คำนึงถึงพนักงาน
โปรดจำไว้ว่า ข้อกำหนดด้านการคุ้มครองพนักงานใดๆ ควรเป็นส่วนที่เพิ่มเติมจาก นโยบายการกำกับดูแลกิจการ, ความเสี่ยง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้าน AI_ตามปกติขององค์กร ไม่ใช่นำมาเป็นส่วนหนึ่งในนโยบายเหล่านั้น
โดยบทความนี้ มีมุมมองและรายละเอียดที่น่าสนใจดังคือ
การสร้างนโยบายด้าน_AI ที่คำนึงถึงพนักงาน
การเข้ามาของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ว่าจะโดยการเข้ามาแทนที่งานของพนักงาน หรือเพราะบริษัทจะลดจำนวนพนักงานและนำเงินที่ประหยัดได้ไปลงทุนในการวิจัย ซึ่งเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานด้าน_AI
รวมถึงเหล่าพนักงานมีความกังวลเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ติดตามประสิทธิภาพขับเคลื่อนด้วย AI_ที่จะส่งผลกระทบต่อการขึ้นเงินเดือนและการเลื่อนตำแหน่ง
มากไปกว่านั้นมีความกังวลเกี่ยวกับการคัดกรองใบสมัครงานด้วย AI_สำหรับตำแหน่งงานในอนาคตด้วย
แม้แต่พนักงานที่ยอมรับ AI_เพื่อช่วยในการทำงานของพวกเขาก็ยังมีเหตุผลให้ต้องกังวล หลายคนบอกว่าการใช้เครื่องมือ AI_แบบสร้างสรรค์ (Generative AI_tools) ช่วยประหยัดเวลา
แต่เวลาที่ประหยัดได้กลับลดลงเพราะการดูแลบอท (Botsitting), การที่ต้องตรวจสอบและตรวจทานผลลัพธ์ซ้ำแล้วซ้ำอีก, การเพิ่มบริบทที่ขาดหายไป, การแก้ไขข้อผิดพลาด และการทำซ้ำหลายรอบก่อนที่จะได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
นอกจากนี้พนักงานที่ยอมรับ_AI อาจต้องเผชิญกับ งานที่ไม่ได้มาตรฐาน และ ผลลัพธ์จาก AI_คุณภาพต่ำ ที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเหมาะสมจากเพื่อนร่วมงาน
ยิ่งไปกว่านั้นพนักงานที่ยอมรับ_AI ยังบอกว่าในขณะที่ AI_ทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้น ภาระงานของพนักงานก็เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
ทั้งหมดนี้อาจนำไปสู่ ความเหนื่อยล้าจากคำสั่ง หรือ อาการสมองล้าจาก AI_อันนำไปสู่ความเหนื่อยล้าทางจิตใจ (Mental exhaustion) ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ AI_แบบสร้างสรรค์ (Generative AI_users) อย่างหนัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพนักงานต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือ AI_หลายตัว
นโยบาย AI_ที่ไม่ได้คำนึงถึงปัจจัยเหล่านี้มักมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดในปัญหา พนักงานอาจรวมตัวกันเพื่อปกป้องตนเองจาก AI_ในที่ทำงาน
ที่จริงนั้นเหล่าผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี (Tech pros) มีความสนใจในการรวมตัวกันเป็นสหภาพแรงงานที่มากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งส่วนหนึ่งอันเป็นผลมาจากการเข้ามาของ_AI
แต่ก็คงไม่จำเป็นต้องถึงขั้นนั้น เพราะเหล่าผู้บริหารองค์กรสามารถทำงานร่วมกับพนักงานในแบบเชิงรุก เพื่อพัฒนานโยบายด้าน AI_ที่คำนึงถึงความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงาน
ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้อาจนำไปสู่การนำ AI_มาใช้ที่แข็งแกร่งขึ้น, ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น และพนักงานที่มีความสุขบวกกับการมีประสิทธิภาพมากขึ้น
รายงาน Tech Sentiment Report ปี ค.ศ.2026 โดยองค์กรทางธุรกิจ Dice ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ชั้นนำสำหรับหางาน และเว็บไซต์หางานที่มุ่งเน้นเฉพาะผู้เชี่ยวชาญทางด้านเทคโนโลยี ดิจิทัล อันถือเป็นตลาดงานด้านเทคโนโลยี ได้ค้นพบว่า
โดยทั่วไปแล้วเหล่าผู้เชี่ยวชาญฯ ไม่ได้ต่อต้าน AI_แต่พวกเขากำลังมองหาความชัดเจนเกี่ยวกับผลกระทบที่จะเกิดขึ้นกับงาน, อาชีพ และการตัดสินใจในที่ทำงาน”
พอล ฟาร์นสเวิร์ธ ประธานของ Dice กล่าวไว้ว่า “งานวิจัยชี้ให้เห็นว่า การที่พนักงานยอมรับ AI_นั้น มาจากการได้ทำให้ AI_เป็นเหมือนสิ่งที่ทำร่วมกับพนักงาน มากกว่าเป็นสิ่งที่จะทำให้พวกเขากังวล”
ซึ่งในหลายกรณีฝ่ายบริหารไอทีนั้นเป็นผู้ดำเนินการติดตั้งใช้งาน AI_และสิ่งนี้ได้ส่งผลให้เหล่าพนักงานถูกตัดออกจากการตัดสินใจใดๆ ในที่สุด เมื่อเหล่าผู้บริหารด้านไอทีเป็นผู้ขับเคลื่อนการติดตั้งใช้งาน AI_เหล่าผู้นำไอทีนั้น จะถามคำถามเกี่ยวกับการบูรณาการ, ความปลอดภัย และความสามารถของมัน แทนพนักงานทุกคนในองค์กร
เอมี่ ลูมิส รองประธานฝ่ายโซลูชั่นสถานที่ทำงานของ IDC ซึ่งเป็นบริษัทข่าวกรองให้คำปรึกษาด้านตลาด ครอบคลุมตลาดเทคโนโลยีสารสนเทศ, โทรคมนาคม และเทคโนโลยีสำหรับผู้บริโภค กล่าวว่า “นั่นไม่เหมือนกับการได้ถามพนักงานว่า AI_จะช่วยปรับปรุงการทำงานในแต่ละวันของพวกเขาได้อย่างไร”
“พนักงานได้เสียเวลาไปกับงานที่ไม่ก่อให้เกิดประโยชน์อะไรบ้าง และเครื่องมือ_AI ที่ออกแบบมาอย่างดีนั้นจะสร้างความแตกต่างอย่างแท้จริงได้อย่างไร”
“โปรดระลึกไว้เสมอว่า พนักงานจำนวนมากมีความหวาดระแวงที่เกี่ยวกับ AI_ดังนั้นการสร้างนโยบายด้าน_AI ที่คำนึงถึงความเป็นอยู่ที่ดีของเหล่าพนักงานผ่านการสอบถามความคิดเห็นนั้น ถือเป็นสิ่งสำคัญที่ผู้นำองค์กรต้องดำเนินการ”
ข้อคิดที่ฝากไว้
นโยบายต่างๆ อันรวมถึง ข้อจำกัดในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ และกฎเกณฑ์ที่เกี่ยวกับการหลีกเลี่ยงความเสี่ยง แต่ก็จำเป็นต้องชี้แจงด้วยว่าพนักงานนั้นสามารถที่จะใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI_ต่างๆ เพื่อช่วยให้งานของพวกเขาง่ายขึ้นหรือมีความสุขมากขึ้นได้อย่างไร
สิ่งที่ได้เห็นคือ นโยบายด้าน AI_ที่มีประสิทธิภาพไม่ได้เป็นเพียงแค่รายการในข้อจำกัด แต่จะให้คำแนะนำที่ชัดเจนแก่พนักงานเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI_อย่างมีความรับผิดชอบและมั่นใจในงานของพวกเขา
เราอาจศึกษาแนวทางจาก นโยบายด้าน AI_ขององค์กรทางธุรกิจอย่าง Dice ที่ส่งเสริมให้พนักงานใช้ AI_เมื่อสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้
และในขณะเดียวกันก็กำหนดมาตรการป้องกันเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูล (Data security), การรักษาความลับ (Confidentiality) และการกำกับดูแลโดยมนุษย์ (Human oversight)
เมื่อมองภาพรวมการสร้างนโยบายด้าน AI_ที่ดีจะช่วยให้พนักงานเข้าใจได้ดียิ่งขึ้นว่า_AI ไม่ได้มีแต่ความเสี่ยง…แต่ยังมีโอกาสอีกด้วย
อ่านบทความทั้งหมดของ น.อ.สรรสิริ สิริสันตคุปต์
Featured Image: DC Studio
