“การ์ทเนอร์คาดการณ์ 80% ของโครงการด้านธรรมาภิบาลข้อมูลและการวิเคราะห์ จะล้มเหลวภายในปี 2570 โมเดลการดำเนินงานสร้างธรรมาภิบาลข้อมูลในแบบ One-Size-Fits-All จะไม่เพียงพออีกต่อไป GenAI จะเป็นตัวช่วยของเรีื่องนี้
ซาอูล ยูดาห์ รองประธานฝ่ายวิจัยการ์ทเนอร์ กล่าวว่า “โปรแกรมการสร้างธรรมาภิบาลข้อมูลและการวิเคราะห์ (Data & Analytics Governance) ที่ไม่ตอบโจทย์ผลลัพธ์ทางธุรกิจจะพบกับความล้มเหลว”
“ถึงแม้ว่าในช่วงที่ผ่านมาวิกฤติ COVID-19 หรือการเพิ่มขึ้นของต้นทุนด้านพลังงาน ผู้บริหารด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ (Chief Data & Analytics Officers: CDAO) ได้ช่วยให้องค์กรฝ่าฟันอุปสรรคเหล่านั้น เข้าใจวิกฤติและขับเคลื่อนข้อมูลและการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว สามารถช่วยฝั่งธุรกิจรับมือสถานการณ์ได้อย่างรวดเร็ว”
“แต่หลักการใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์เพื่อกำกับดูแลข้อมูลและการวิเคราะห์ และมองเป้าหมายทางธุรกิจเป็นหลัก มีความสำคัญมากกว่าวิธีการเชิงแทคติก ที่บุคลากรด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ ดำเนินการกำกับดูแลแบบเชิงรับ เพียงแค่ตอบสนองต่อเหตุการณ์หรือสถานการณ์ แทนที่จะดำเนินการก่อนเพื่อเปลี่ยนแปลงหรือป้องกันบางสิ่งบางอย่าง และเน้นไปที่สินทรัพย์เพียงรายการเดียว นั่นคือ ข้อมูล”
“ผู้บริหาร CDAO ควรหยุดใช้แนวทางการสั่งการและควบคุมจากศูนย์กลาง ไปสู่การกำกับดูแลข้อมูลและการวิเคราะห์ และกำหนดขอบเขตการกำกับดูแลเพื่อเน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้ พร้อมปรับเปลี่ยนไปตามโอกาสและความเสี่ยง รวมถึงเพิ่มความคล่องตัวและปรับขนาดตามการเติบโตขององค์กร” ยูดาห์กล่าวเพิ่ม
นักวิเคราะห์การ์ทเนอร์กล่าวว่า โมเดลการดำเนินงานสร้างธรรมาภิบาลข้อมูลในแบบ One-Size-Fits-All ที่ใช้ในปัจจุบันไม่ใช่แนวทางที่องค์กรส่วนใหญ่ใช้งาน ไม่เพียงพออีกต่อไป
โมเดลการดำเนินงานแบบ One-Size-Fits-All ไม่เพียงพออีกต่อไป
การนำ GenAI มาใช้จะรีเฟรชการกำกับดูแลข้อมูลและการวิเคราะห์
จากที่มีการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Generative AI (GenAI) มาใช้มากขึ้น ผู้บริหาร CDAO สามารถดึงศักยภาพของเทคโนโลยีนี้มาใช้ปรับปรุงแนวทางปฏิบัติด้านการกำกับดูแลด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ ที่ล้าสมัย และรวม AI ไว้เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมการกำกับดูแลที่ได้รับการพัฒนาต่อยอด
และต้องไม่ลืมว่า ธรรมภิบาล AI คือ กระบวนการมอบหมายและรับประกันความรับผิดชอบขององค์กร สิทธิ์การตัดสินใจ ความเสี่ยง นโยบาย และการตัดสินใจลงทุนเพื่อนำ AI มาใช้
นอกจากนี้ ผู้บริหาร CDAO ควรรวมความสามารถของ AI และ GenAI เข้ากับโปรแกรมธรรมาภิบาลด้านข้อมูลและการวิเคราะห์
โดยการ์ทเนอร์คาดการณ์ว่าภายในปี 2570 การใช้ GenAI_จะเร่งความสำเร็จของลูกค้าในการใช้งานโปรแกรม D&A และโปรแกรมการจัดการข้อมูลหลัก หรือ Master Data Management Programs ได้มากถึง 40%
อนุรัก ราช นักวิเคราะห์หลักอาวุโสการ์ทเนอร์ กล่าวเพิ่มเติมว่า “ก่อนที่ผู้บริหาร CDAO จะเริ่มส่งมอบเคสการใช้งาน GenAI_จะต้องตรวจสอบให้มั่นใจว่าข้อมูลพันธุกรรมหลักขององค์กร ได้รับการควบคุมอย่างดี”
“ด้วยเหตุนี้พวกเขาควรใช้และจัดลำดับความสำคัญของความสามารถ_GenAI ที่จะนำไปสู่คุณค่าที่เร็วขึ้นสำหรับโปรแกรมการกำกับดูแล โดยความสามารถของ GenAI_สามารถช่วยเรื่องนี้ได้ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพในกิจกรรมการกำกับดูแล”
“เช่น การจัดทำรายการและการจำแนกประเภทข้อมูล การนำข้อมูลไปใช้ในวงกว้างและง่ายขึ้น อาทิ ความสามารถในด้านการบริการตนเอง ที่ดีขึ้น หรือความสามารถที่ช่วยแก้ปัญหาความท้าทายทางธุรกิจที่มีความเฉพาะเจาะจง เช่น การเพิ่มคุณค่าข้อมูลลูกค้าเพื่อกำหนดเป้าหมายได้ชัดเจนยิ่งขึ้น”
