CIO กับแผนรับมือเทคโนโลยี AI และแรกกระแทกจาก WAIC 2026

“เมื่อ AI ไม่ใช่อนาคตอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของเศรษฐกิจดิจิทัล การประชุม WAIC 2026 สะท้อนการเปลี่ยนผ่านของอุตสาหกรรม AI จากการแข่งขันด้านโมเดล ไปสู่การแข่งขันด้าน โครงสร้างพื้นฐาน ระบบนิเวศ การกำกับดูแล และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง อย่างชัดเจน CIO ควรจะรับมืออย่างไร

ตลอดช่วงสามปีที่ผ่านมา โลกเทคโนโลยีพูดถึงการแข่งขันระหว่าง Large Language Models ว่าใครจะสร้างโมเดลที่ฉลาดที่สุด แต่บรรยากาศภายในงาน World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2026 ณ นครเซี่ยงไฮ้ ได้ส่งสัญญาณที่ชัดเจนว่า การแข่งขันกำลังเข้าสู่ เฟสใหม่

AI กำลังเปลี่ยนจากเทคโนโลยีที่ใช้ตอบคำถาม ไปสู่ระบบที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำงานได้จริง ขณะเดียวกัน การแข่งขันก็ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงบริษัทเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่ขยายไปสู่การแข่งขันของประเทศในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI การกำหนดมาตรฐาน และการครอบครองระบบนิเวศของเทคโนโลยีแห่งอนาคต

สำหรับ ผู้บรืหารสายเทคทั่วโลกนวมถึงประเทศไทย คำถามจึงไม่ใช่ จะใช้ AI หรือไม่ แต่คือ องค์กรพร้อมรับมือกับคลื่น AI ระลอกใหม่แล้วหรือยัง

จาก Chatbot สู่ AI Workforce

สิ่งที่โดดเด่นที่สุดของ WAIC 2026 คือ AI Agent

หากปี 2023-2025 โลกสนใจ ChatGPT และผู้ช่วยอัจฉริยะที่ตอบคำถามได้ดี ปี 2026 กลับมุ่งไปสู่ระบบ AI ที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ได้ทั้งกระบวนการ ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล การวางแผน การประสานงานระหว่างหลายระบบ หรือการตัดสินใจในขั้นตอนที่กำหนดไว้

AI จึงกำลังเปลี่ยนบทบาทจาก Copilot ไปเป็น Digital Workforce

สำหรับ CIO_นี่หมายถึงการออกแบบสถาปัตยกรรมองค์กรใหม่ เพราะในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า พนักงานในองค์กรอาจไม่ได้มีเพียงคน แต่รวมถึง AI Agent หลายร้อยหรือหลายพันตัวที่ทำงานร่วมกับระบบ ERP, CRM, HR และแพลตฟอร์มธุรกิจอื่นๆ

คำถามสำคัญคือ องค์กรมี Identity, Security, Governance และ Monitoring สำหรับ AI Workforce แล้วหรือยัง

โครงสร้างพื้นฐาน AI จะกลายเป็นยุทธศาสตร์ขององค์กร

อีกหนึ่งประเด็นที่เห็นชัดจาก WAIC คือ การแข่งขันไม่ได้อยู่ที่โมเดลเพียงอย่างเดียว แต่ย้ายไปสู่โครงสร้างพื้นฐาน

ภายในงานมีการนำเสนอ AI Supernode, AI Cluster, GPU Infrastructure, AI Networking และ Data Center รุ่นใหม่จำนวนมาก สะท้อนว่าผู้เล่นระดับโลกกำลังแข่งขันกันสร้าง “กำลังการประมวลผล” มากกว่าการแข่งขันด้านซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว

แม้องค์กรไทยอาจไม่จำเป็นต้องลงทุนสร้าง AI Data Center ของตนเอง แต่ CIO_ควรเริ่มกำหนดกลยุทธ์ว่า Workload ใดควรอยู่บน Public AI Cloud, Private AI Infrastructure หรือ Sovereign Cloud เพื่อให้เหมาะสมกับต้นทุน ความปลอดภัย และข้อกำหนดด้านกฎหมาย

ในยุค AI ความสามารถในการเข้าถึงทรัพยากรประมวลผลจะกลายเป็นข้อได้เปรียบทางธุรกิจไม่ต่างจากเครือข่ายอินเทอร์เน็ตเมื่อยี่สิบปีก่อน

Data Governance คือหัวใจของ AI

อีกบทเรียนสำคัญจาก WAIC คือ ไม่มี AI ที่ดี หากไม่มีข้อมูลที่ดี

หลายองค์กรยังมุ่งลงทุนกับโมเดล AI แต่กลับมีข้อมูลที่กระจัดกระจาย อยู่ใน Data Silo และขาดมาตรฐานด้าน Data Governance

บทบาทของ_CIO จึงต้องขยายจากผู้ดูแลโครงสร้างพื้นฐาน ไปสู่ผู้กำหนด Data Strategy ของทั้งองค์กร

การลงทุนด้าน Data Catalog, Data Quality, Metadata Management, Data Lineage และ Master Data Management จะกลายเป็นรากฐานสำคัญก่อนการขยาย AI ในระดับองค์กร

Open-source AI กำลังเปลี่ยนเกมการแข่งขัน

หนึ่งในยุทธศาสตร์สำคัญของจีนที่ประกาศใน WAIC คือการผลักดัน Open-source AI ให้เป็นทางเลือกของโลก โดยมีบริษัทอย่าง DeepSeek, Moonshot AI และผู้พัฒนาโมเดลรายอื่นร่วมสร้างระบบนิเวศที่เปิดกว้างมากขึ้น

แนวโน้มนี้ทำให้_CIO ไทยมีทางเลือกมากขึ้นในการลดต้นทุน ลดการพึ่งพาผู้ให้บริการเพียงรายเดียว และสามารถสร้าง AI ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับธุรกิจของตนเอง

อย่างไรก็ตาม การใช้ Open-source AI ต้องมาพร้อมกับการบริหารความเสี่ยงด้านความปลอดภัย การอัปเดตโมเดล และการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง

AI Governance จะกลายเป็น KPI ใหม่ของ_CIO

อีกหัวข้อที่ถูกกล่าวถึงอย่างกว้างขวางใน WAIC คือ AI Governance

ประเด็นไม่ได้อยู่ที่การสร้าง AI ให้ฉลาดที่สุด แต่คือการสร้าง AI ที่โปร่งใส ตรวจสอบได้ ปลอดภัย และอยู่ภายใต้การควบคุมของมนุษย์ จีนยังใช้เวทีนี้ผลักดันความร่วมมือระหว่างประเทศผ่าน World AI Cooperation Organization (WAICO) เพื่อส่งเสริมมาตรฐานและความร่วมมือด้าน AI ในระดับสากล

สำหรับ CIO_ขององค์กรไทย AI Governance ไม่ควรถูกมองว่าเป็นภาระด้าน Compliance เท่านั้น แต่ควรเป็นส่วนหนึ่งของ Enterprise Architecture ตั้งแต่การคัดเลือกโมเดล การกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล การติดตามผลลัพธ์ของ AI ไปจนถึงการบริหารความเสี่ยง

องค์กรที่วาง Governance ได้ก่อน จะสามารถขยายการใช้ AI ได้เร็วกว่าและสร้างความเชื่อมั่นต่อผู้บริหาร ลูกค้า และหน่วยงานกำกับดูแล

จาก AI Software สู่ AI ที่ทำงานในโลกจริง

อีกเทรนด์ที่โดดเด่นใน WAIC คือการเติบโตของ Humanoid Robot และ Embodied AI

หุ่นยนต์ในงานไม่ได้ถูกนำเสนอเพื่อสาธิตความสามารถเพียงอย่างเดียว แต่แสดงการทำงานในโรงงาน คลังสินค้า และภาคโลจิสติกส์ สะท้อนว่า AI กำลังเชื่อมโยงโลกดิจิทัลเข้ากับโลกกายภาพมากขึ้น

สำหรับภาคอุตสาหกรรมไทย โดยเฉพาะการผลิต โลจิสติกส์ และคลังสินค้า_CIO ควรเริ่มประเมินว่ากระบวนการใดสามารถนำ AI และระบบอัตโนมัติเข้ามาเพิ่มประสิทธิภาพได้ในช่วง 3-5 ปีข้างหน้า

CIO ไทยควรเตรียมแผนอย่างไร

จากสัญญาณที่เกิดขึ้นใน WAIC 2026 แผนยุทธศาสตร์ AI ขององค์กรไทยควรประกอบด้วย 5 ด้านสำคัญ ได้แก่

• สร้างรากฐานข้อมูลและ Data Governance ให้พร้อมสำหรับ AI
• วางแผน AI Infrastructure และเลือกสถาปัตยกรรม Hybrid หรือ Multi-Cloud ที่เหมาะสม
• พัฒนา AI Governance และกรอบ Responsible AI ในระดับองค์กร
• เริ่มใช้ AI Agent ในกระบวนการธุรกิจที่สร้างผลตอบแทนได้อย่างชัดเจน
• ยกระดับทักษะของบุคลากร เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

บทสรุป

WAIC 2026 สะท้อนให้เห็นว่า โลกกำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่ AI ไม่ใช่เพียง “เทคโนโลยีใหม่” แต่กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของเศรษฐกิจดิจิทัลในระดับเดียวกับอินเทอร์เน็ต คลาวด์ และสมาร์ตโฟนในอดีต

บทบาทของ CIO จึงเปลี่ยนจากการเป็นผู้เลือกเครื่องมือ AI มาเป็นผู้ออกแบบ “ระบบนิเวศ AI” ขององค์กร ครอบคลุมข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน ความมั่นคงปลอดภัย การกำกับดูแล และการพัฒนาบุคลากร

องค์กรที่เริ่มต้นวันนี้ จะมีโอกาสเปลี่ยน AI จากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ไปสู่ความสามารถเชิงกลยุทธ์ที่สร้างความแตกต่างในการแข่งขัน ขณะที่องค์กรที่ยังรอให้เทคโนโลยีสุกงอม อาจพบว่าคลื่น AI ลูกใหม่ได้เปลี่ยนกติกาของธุรกิจไปแล้ว และการตามให้ทันจะยากกว่าการเตรียมตัวตั้งแต่ตอนนี้

Featured Image: magnific