“เบลนเดต้า ประกาศวิสัยทัศน์ Data First. AI That Works หนุนองค์กรคุมข้อมูล-AI-ต้นทุนได้ด้วยตัวเอง ประกาศเปิดตัว Blendata Apollo – AI-powered Data Interface ใช้ AI ได้ทุกค่ายรองรับติดตั้งถึงระดับ Air-gapped
เบลนเดต้า ผู้พัฒนาแพลตฟอร์ม Sovereign Data & AI Lakehouse ในเครือบริษัท จีเอเบิล จำกัด (มหาชน) หรือ GABLE ประกาศวิสัยทัศน์ Data First. AI That Works ในงานสัมมนา Data & AI Decoded 2026: Data First. AI That Works.
พร้อมเปิดตัว Blendata Apollo ซึ่งเป็น AI-powered Data Interface ที่เปิดให้องค์กรเลือกใช้ AI Model ได้หลากหลาย โดยข้อมูลยังอยู่ภายใต้การควบคุมขององค์กรตลอดกระบวนการ
ณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท เบลนเดต้า จำกัด เปิดเผยว่า “ในสถานการณ์การลงทุนเทคโนโลยี AI และความต้องการบริหารจัดการข้อมูลทั่วโลก Blendata ชูแนวทาง Data First ผ่านแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise ที่ออกแบบภายใต้แนวคิด Sovereign by Design”
“โดยมองว่าการให้ความเป็นอธิปไตยทางข้อมูล หรือ Data Sovereignty เป็นเรื่องของ อำนาจในการควบคุม ไม่ใช่เพียงที่ตั้งของเซิร์ฟเวอร์ องค์กรสามารถติดตั้งได้ทุกสภาพแวดล้อม”
“ทั้ง Data Center ขององค์กรเอง, Private Cloud, Public Cloud ไปจนถึงระบบปิดแบบ Air-gapped ซึ่งมีหลายองค์กรทั้งในไทยและต่างประเทศได้นำไปใช้งานจริงแล้วทั่วภูมิภาค”
“ความได้เปรียบทางธุรกิจขององค์กรคือ ข้อมูล แต่การ เช่า หรือพึ่งพาแพลตฟอร์มของผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งภายใต้เงื่อนไข ราคา และเขตอำนาจทางกฎหมายของผู้อื่น ย่อมไม่ใช่ความได้เปรียบที่แท้จริง”
“แม้องค์กรจะมีข้อมูลที่มีคุณค่ามากที่สุดอยู่ในมือ แต่ข้อมูลเหล่านั้นอาจไม่สามารถนำมาใช้ได้เต็มศักยภาพ หากยังติดข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ ความปลอดภัย หรือเงื่อนไขของแพลตฟอร์ม”
“กุญแจสำคัญ คือ Data First หรือการวางรากฐานข้อมูลให้พร้อม ก่อนต่อยอดสู่ AI บนแพลตฟอร์มที่องค์กรควบคุมได้เองทุกมิติ สอดรับเทรนด์อธิปไตยทางข้อมูล (Data Sovereignty) ที่เป็นวาระสำคัญทั่วโลก”
เปิดตัว Blendata Apollo
ดังนั้น เบลนเดต้า จึงเปิดตัว Blendata_Apollo ที่พร้อมเปิดให้องค์กรใช้งานได้จริง โดย Blendata วางตำแหน่ง BlendataApollo เป็น AI-powered Data Interface ที่เปลี่ยนวิธีการเข้าถึงข้อมูลขององค์กร จากการเขียนคำสั่งค้นหาข้อมูลด้วย SQL (Query) สู่การถามด้วยภาษาที่ใช้ในชีวิตประจำวัน (Ask)
Blendata_Apollo จะตอบกลับด้วยข้อมูลที่พร้อมนำไปใช้งาน ไม่ว่าจะเป็นข้อความสรุป ตาราง หรือกราฟ จุดเด่นสำคัญคือการเปิดให้องค์กรเลือกใช้ AI Model ได้ทุกค่ายตามนโยบายของตนเองโดยไม่ผูกกับผู้ให้บริการ AI รายใดรายหนึ่ง และสลับโมเดลได้ตามความเหมาะสมในยุคที่เทคโนโลยี AI เปลี่ยนแปลงเร็ว
ขณะที่ข้อมูลทั้งหมดยังอยู่ในสภาพแวดล้อมขององค์กรตลอดกระบวนการรองรับการติดตั้งแบบ 100% On-premise ไปจนถึงระดับ Air-gapped ที่ตัดขาดจากเครือข่ายภายนอกโดยสิ้นเชิง พร้อมความปลอดภัยระดับองค์กร ทั้งการกำหนดสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล ระบบ Audit Log และกลไกตรวจจับ Prompt Injection
โดยระบบจะแปลงคำถามเป็นคำสั่ง SQL ให้อัตโนมัติพร้อมแสดงที่มาของคำตอบให้ตรวจสอบได้ และเชื่อมต่อฐานข้อมูลหรือ Data Warehouse เดิมขององค์กรผ่านมาตรฐาน JDBC ได้โดยไม่ต้องย้ายข้อมูล
คุณสมบัติทั้งหมดเป็นการต่อยอดจากรากฐานข้อมูลสู่ AI ที่ใช้งานได้จริงตั้งแต่ Traditional AI อาทิ โมเดลคาดการณ์พฤติกรรมลูกค้าและการตรวจจับความผิดปกติ สู่ AI Agent และ Multi-Agent Systems ที่นำ AI หลายตัวทำงานร่วมกันในภารกิจซับซ้อน เช่น การย้ายระบบข้อมูลขนาดใหญ่แบบอัตโนมัติพร้อมการตรวจสอบความถูกต้อง หรือกรณีตัวอย่างการวิเคราะห์หลักฐานคดีอาชญากรรมทางการเงินจนถึงระดับร่างสำนวนคดี
Featured Image: DC Studio
