Tuesday, July 29, 2025
AIArticlesCloudGenerative AIInfrastructure

ปลดล็อกให้ธุรกิจใช้ AI ด้วยโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่ทันสมัย

โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์

การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่แข็งแกร่ง ปรับขนาดได้ และปลอดภัย เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้โซลูชันที่เป็น AI แต่โครงสร้างพื้นฐาน AI นั้นมีลักษณะอย่างไร AI ต้องการสิ่งใดเป็นพิเศษ และธุรกิจต่างๆ จะสามารถปรับเปลี่ยนให้เป็นไปตามความต้องการเหล่านั้นได้อย่างไร

ราทุกคนตระหนักว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกวงการอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน IDC คาดว่าการใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกจะสูงถึง 632 พันล้านดอลลาร์ ภายในปี 2571 โดย Generative AI (GenAI) เติบโตในอัตราที่น่าทึ่งถึง 59.2% ต่อปี อย่างไรก็ตาม ความสามารถที่สูงขึ้นของ AI ทำให้โครงสร้างพื้นฐานที่ต้องใช้รองรับความสามารถเหล่านั้นมีภาระหนัก และส่งผลต่อความรวดเร็วที่องค์กรจะใช้ประโยชน์จาก AI

การใช้ AI ในประเทศไทยกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในทิศทางเดียวกับประเทศอื่นๆ ทั่วโลก ผลสำรวจความพร้อมในการประยุกต์ใช้ AI สำหรับบริการดิจิทัล ปี 2024 โดยสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) ร่วมกับสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) พบว่า องค์กรไทยมากกว่าครึ่งขององค์กรที่ตอบแบบสำรวจตระหนักถึงความจำเป็นในการนำ AI มาใช้งานและสามารถระบุว่าจะนำมาใช้ในส่วนใด 

นอกจากนี้ยังพบว่ามีหน่วยงานที่นำ AI มาใช้แล้ว 17.8% สูงกว่าปีที่ผ่านมาเล็กน้อย; องค์กรส่วนใหญ่ 73.3% มีแผนที่จะนำมาใช้ในอนาคต โดยเป้าหมายสามอันดับแรกของการใช้ AI ขององค์กรไทย คือ เพื่อบริหารจัดการภายในองค์กร (69.6%) เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (59.8%) และ เพื่อสร้างมูลค่าเพิ่มให้ผลิตภัณฑ์หรือบริการ (56.8%)

GenAI เป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนการเติบโตอย่างมาก แต่ GenAI ต้องการพลังการประมวลผลมหาศาล ต้องการพื้นที่สตอเรจขนาดใหญ่ และอัลกอริธึมที่มีความสามารถระดับสูง ซึ่งส่งผลกระทบต่อการใช้พลังงาน ค่าใช้จ่าย ความยั่งยืน และประสิทธิภาพเป็นอย่างมาก โครงสร้างพื้นฐานแบบเดิมไม่เหมาะที่จะรองรับความต้องการเหล่านี้ 

ดังนั้นการจะทำกระบวนการใดๆ จะต้องทำควบคู่กับการปรับโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย จะเห็นได้ว่าการเปลี่ยนแปลงด้านต่างๆ เป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้มั่นใจว่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนด้าน AI

การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งรวมถึงฮาร์ดแวร์ เช่น เซิร์ฟเวอร์ และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เพื่อรองรับแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ นั้น แม้จะมีจำนวนมาก แต่เติบโตช้ากว่าการนำ GenAI มาใช้

โครงสร้างพื้นฐาน AI จะมีอัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) ที่ 14.7% จนถึงปี 2571 (จากการวิจัยของ IDC) สะท้อนถึงการลงทุนก่อนหน้านี้ของผู้ให้บริการคลาวด์เซอร์วิส ทั้งนี้ 24% ของการใช้จ่ายด้าน AI ทั้งหมด เป็นการใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์ AI และ Infrastructure-as-a-Service (IaaS) 

บทความโดย ฌอน หยวน รองประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศ ผู้จัดการทั่วไปภูมิภาคแปซิฟิกใต้และญี่ปุ่น Alibaba Cloud Intelligence

ดังนั้นฮาร์ดแวร์ AI และ IaaS จึงมีความสำคัญอย่างมากต่อความสามารถด้านต่างๆ ของ AI จะเห็นได้ว่าในขณะที่ทุกฝ่ายให้ความสนใจ GenAI มากขึ้น การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ยังคงเป็นสิ่งสำคัญที่จะสนับสนุนการเติบโตของ AI และการใช้แอปพลิเคชัน AI ในวงกว้าง

การลงทุนด้าน โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ที่แข็งแกร่ง ปรับขนาดได้ และปลอดภัย เป็นสิ่งสำคัญในปัจจุบันสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้โซลูชันที่เป็น AI อย่างประสบความสำเร็จ แต่โครงสร้างพื้นฐาน AI นั้นมีลักษณะอย่างไร AI ต้องการสิ่งใดเป็นพิเศษ และธุรกิจต่างๆ จะสามารถปรับเปลี่ยนให้เป็นไปตามความต้องการเหล่านั้นได้อย่างไร

ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ที่เป็นมาตรฐาน

โมเดล AI ประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นความปลอดภัยของข้อมูลและการรักษากฎระเบียบตามมาตรฐานต่างๆ จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ธุรกิจต้องมั่นใจว่ามีอยู่ในทุกกระบวนการการใช้โซลูชัน AI โครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยที่รวมถึงการเข้ารหัส

การควบคุมการเข้าถึงอย่างรัดกุม และปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูลระดับโลก (เช่น GDPR) เป็นสิ่งจำเป็นที่จะช่วยปกป้องทั้งตัวโมเดลเองและข้อมูลที่โมเดลเหล่านั้นทำการประมวลผล

การออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน AI ต้องไม่เพียงเพื่อประสิทธิภาพและการปรับขนาดได้เท่านั้น แต่ยังต้องมีความปลอดภัยด้วย สิ่งเหล่านี้เป็นคุณสมบัติพื้นฐานที่ควรมีและต้องยึดถือ เพราะความล้มเหลวในการรักษาความปลอดภัยให้กับแอปพลิเคชัน AI หรือโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับแอปฯ เหล่านั้น อาจทำให้ข้อมูลถูกละเมิด ต้องเสียค่าปรับจากการไม่ปฏิบัติตามกฎ และสูญเสียความเชื่อมั่นจากลูกค้า ซึ่งเมื่อลูกค้าหมดความไว้วางใจไปแล้ว การจะกลับมาเชื่อมั่นอีกเป็นไปได้ยากมาก

คลาวด์-เนทีฟ คือฐานรากที่รองรับการนำ AI มาใช้

ธุรกิจต้องนำโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์-เนทีฟ มาใช้เพื่อตอบสนองความต้องการ AI ที่เพิ่มมากขึ้น โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์-เนทีฟ ประกอบด้วยการประมวลผลที่ทรงพลัง เน็ตเวิร์กและสตอเรจที่มีประสิทธิภาพสูง คอนเทนเนอร์และระบบบริหารจัดการข้อมูล ทั้งยังมอบความยืดหยุ่นและการปรับขนาดที่จำเป็นต้องใช้เพื่อรองรับความต้องการด้านการประมวลผลและสตอเรจที่ AI ต้องใช้เพิ่มมากขึ้น

โครงสร้างพื้นฐานแบบเดิมมีความยุ่งยากในการจัดการกระแสข้อมูลจำนวนมาก และไม่รองรับความต้องการประสิทธิภาพสูงในด้านต่างๆ ที่แอปพลิเคชัน AI สมัยใหม่ต้องการ คลาวด์-เนทีฟ ช่วยให้ธุรกิจปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรได้อย่างรวดเร็ว เพื่อรับมือกับความต้องการต่างๆ ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา และทำให้มั่นใจได้ว่าองค์กรมีพลังการประมวลผลที่จำเป็นต้องใช้กับโมเดล GenAI และการใช้ AI ที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก

สภาพแวดล้อมคลาวด์-เนทีฟ ไม่เพียงรองรับการทำงานด้านการประมวลผลที่หนักหน่วงที่ AI ต้องการ แต่ยังมอบความคล่องตัวอย่างมากอีกด้วย ซึ่งช่วยให้ธุรกิจใช้ จัดการ และอัปเดทแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ที่สำคัญคือแพลตฟอร์มคลาวด์-เนทีฟ ยังออกแบบมาเพื่อให้สามารถผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์การพัฒนา AI ได้อย่างราบรื่น นั่นหมายความว่า ธุรกิจสามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ได้เร็วขึ้น โดยไม่ต้องติดอยู่กับข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน

โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการจัดการข้อมูลที่ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และคุ้มค่าการลงทุน

 เมื่อมีการใช้งาน AI เพิ่มขึ้น ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ปรับขนาดได้และคุ้มค่าการลงทุน เพื่อใช้บริหารจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจึงทวีความสำคัญมากขึ้นตามไปด้วย Infrastructure as a Service (IaaS) และ Platform as a Service (PaaS) ที่ปรับขนาดได้ สามารถรับรองได้ว่าผู้ใช้งานจะสามารถจัดเก็บข้อมูล ประมวลผล และเข้าใช้งานได้อย่างราบรื่น เป็นการช่วยให้เทรนโมเดลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น 

นอกจากนี้ไปป์ไลน์ของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ โซลูชันการจัดเก็บที่แข็งแกร่ง และระบบการดึงข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพ เป็นปัจจัยสำคัญในการบริหารจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลเหล่านี้ ก่อนที่จะนำข้อมูลเหล่านั้นไปใช้เทรนโมเดล โครงสร้างพื้นฐานรูปแบบใหม่ ยังมอบความสามารถในการปรับแต่งโมเดลอย่างละเอียดได้อย่างเจาะจงกับการใช้งาน เพิ่มคุณภาพและความเกี่ยวเนื่องกันให้กับแอปพลิเคชัน AI และช่วยให้การพัฒนาโมเดล AI ทำได้ง่ายขึ้น

โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ทรงประสิทธิภาพ ไม่เพียงสนับสนุนให้เกิดประสิทธิผลเท่านั้น แต่ยังช่วยบริหารค่าใช้จ่ายอีกด้วย การเพิ่มประสิทธิภาพให้กับทรัพยากรการประมวลผลผ่านดิสทริบิ้วเต็ดซีสเต็มส์ คอนเทนเนอร์ และสถาปัตยกรรมไร้เซิร์ฟเวอร์ จะช่วยให้ธุรกิจหลีกเลี่ยงการใช้จ่ายด้านทรัพยากร คลาวด์หรือฮาร์ดแวร์มากเกินไป การใช้จ่ายอย่างมีประสิทธิภาพนี้ สำคัญมากต่อการปรับขนาดแอปพลิเคชัน GenAI โดยไม่กระทบต่องบประมาณ

ประสิทธิภาพด้านพลังงาน และความยั่งยืน มีความสำคัญมากขึ้น

การใช้พลังงานและค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นตามเวิร์กโหลด AI ที่เพิ่มขึ้น โมเดล AI โดยเฉพาะ GenAI ใช้พลังงานมาก ทำให้เกิดความกังวลด้านผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการเติบโตของ AI ธุรกิจต่างตระหนักถึงความจำเป็นที่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ประหยัดพลังงานมากขึ้น เพื่อรองรับการใช้ AI ขององค์กร

โดยไม่เพิ่มการปล่อยก๊าซคาร์บอนมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ดาต้าเซ็นเตอร์สีเขียว แหล่งพลังงานหมุนเวียน และฮาร์ดแวร์ประหยัดพลังงาน กำลังกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI

 การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการลงทุนกับแนวทางด้านความยั่งยืน จะช่วยให้ธุรกิจสามารถลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ไปพร้อมๆ กับบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน ในขณะที่ทั่วโลกใช้ AI มากขึ้น การโฟกัสไปที่โครงสร้างพื้นฐานที่ประหยัดพลังงานจะกลายเป็นความต่างที่สำคัญของธุรกิจที่ต้องการนำนวัตกรรมาปรับใช้ให้สอดคล้องกับความรับผิดชอบต่อสังคมขององค์กร และความต้องการในการจัดการค่าใช้จ่ายอย่างรอบคอบมากขึ้น

AI ยังคงพัฒนาต่อเนื่อง ดังนั้นองค์กรธุรกิจไม่เพียงต้องจัดการความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานที่มีในปัจจุบัน แต่ยังต้องคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงด้านภูมิทัศน์ของ AI ในอนาคตอีกด้วย ซึ่งควรรวมถึงความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความต้องการด้านเทคนิค และความยั่งยืน 

การบรรจบกันของการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีเทคโนโลยีเข้ามาเกี่ยวข้อง (augmented working environments) และความต้องการด้านความยั่งยืนที่เพิ่มขึ้น สื่อความหมายให้เห็นว่าองค์กรธุรกิจจำเป็นต้องดำเนินกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานแบบเชิงรุก

ความเสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลังนั้นมีจริง แต่โอกาสในการเป็นผู้นำแถวหน้าในยุคการทรานส์ฟอร์มของ AI ก็เกิดขึ้นได้เช่นกัน คำถามไม่ได้อยู่ที่จะลงทุนปรับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ให้ทันสมัยหรือไม่อีกต่อไป แต่อยู่ที่ว่าองค์กรจะรักษาและเพิ่มความสามารถทางการแข่งขันได้อย่างก้าวกระโดดได้ขนาดไหน

Featured Image: Image by vecstock on Freepik